2024年7月29日上午，由郑州大学第三附属医院（河南省妇幼保健院，以下简称“郑大三附院”）与清华大学自动化系师丽教授团队（清麟智能工作室）联合开发的妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统在郑大三附院成功发布。
中国科学院院士常俊标、郑州大学副校长刘春太、郑州大学第一附属医院党委副书记、副院长赵杰、河南省卫生健康委科教处副处长张莉、郑州大学第三附属医院院长王新军出席了发布会，河南省医学科学研究院副院长郭永军、郑州大学第一附属医院原副院长宋永平、河南省肿瘤病理重点实验室主任陈奎生、河南省脑科学与脑机接口重点实验室副主任王治忠、中国电子科技集团第27研究所科研部副主任王宁、清华大学检测与电子技术研究所教授师丽、郑州大学第三附属医院病理科主任曾宪旭、科研中心主任、神经科学研究院办公室主任常慧以及各地市妇幼保健院代表等50余人参加了发布会。
本次发布会由郑大三附院主办，会议成功举行标志着医院在病理诊断与人工智能的合作领域迈出了重要一步，这一突破性合作项目旨在利用先进的大模型技术，提升妇科病理的诊断效率和准确性，特别是针对妊娠滋养细胞疾病的病理诊断，为临床医疗带来革命性的改变。
在发布会之前，首先由以常俊标为组长的专家组针对本次即将发布的妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis进行了成果鉴定。专家组听取了GTDoctor项目首席科学家清华大学师丽教授的汇报，大家一致认为，妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis在技术创新性、实用性以及临床应用潜力等方面均表现出色，为妊娠滋养细胞疾病的精准诊断提供了新的有力工具，提升了临床诊断效率与准确性，还为患者提供了更精准、优质的服务。病理大模型GTDoctor和智能辅助诊断系统GTDiagnosis技术先进，创新度高，实用性强，在妊娠滋养细胞疾病病理智能辅助诊断方面具有重大创新，达到国内领先、国际先进水平，建议进一步加快推广应用。
发布会上，师丽对GTDoctor和GTDiagnosis进行了详细展示。她指出，团队建立了妊娠滋养细胞疾病组织切片数据库。团队从郑大三附院病理科七年来的妊娠滋养细胞疾病数据中筛选出上千张典型病理切片，并由专业病理医师进行精确病灶标注，建立了葡萄胎病理切片数据库，形成了十万余张多尺度图像样本数据集，为GTDoctor提供了有力的数据支撑。
师丽还表示，GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心，由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。经过在上千张完整切片、十余万张训练图像的妊娠滋养细胞疾病组织切片数据库中进行训练，多尺度自适配视觉模型实现了水肿绒毛识别准确率＞92.8%，增生绒毛识别准确率＞84.5%，异常绒毛识别准确率＞87.8%，具有优秀的病灶识别性能。为进一步打通智能诊断全流程，GTDoctor利用检索增强生成技术，结合临床诊断逻辑与专业诊疗指南知识库，实现了智能病理诊断报告的自动生成，真正为病理医师提高工作效率。更令人振奋的是，以GTDoctor为核心的智能辅助诊断系统GTDiagnosis可以为不同的病理医疗条件提供自定义解决方案，这使得显微镜和病理切片扫描仪均可以利用GTDoctor来实现辅助诊断，尤其是显微镜使用场景，镜下视野的识别速度为毫秒级，这意味着在临床应用时，病理医生将可以实时得到GTDoctor的病灶标注和辅助诊断报告，大大提高诊断效率。
三附院病理科主任曾宪旭表示，GTDoctor已经在临床实践中初见成效。试验对比了GTDoctor智能诊断结论和专业病理医师诊断结论以及实际STR检测结果，结果显示26例葡萄胎被GTDoctor全部检出，17例非葡萄胎中被GTDoctor正确诊断16例，仅1例被诊断为疑似葡萄胎。GTDoctor在临床试验达到了97.7%的正确率，100%的特异度，96.3%的敏感度。曾宪旭主任表示，未来团队还将开展更多的临床测试，同时还将收集更多的滋养细胞疾病病理切片数据，进一步提升GTDoctor的泛化性能。
王新军简要介绍了郑大三附院基本情况。他表示，医院始终坚持以人民健康为中心，以研究型医院建设为抓手，开展有组织、有使命的科研工作，通过整合创新资源，构建医学创新平台，引育高层次人才，聚焦临床研究和转化，提升了临床研究和诊疗水平。希望各位专家、学者能够为郑大三附院科研工作提出宝贵的意见和建议，也希望我们的团队能够认真听取各位专家的评价和建议，虚心学习、不断进步，以更加饱满的热情和更加扎实的科研作风，推动医院科研工作再上新台阶。
张莉表示，科研成果转化是医学技术创新的重要环节，是推动医学科技的持续进步重要支撑。此次清华大学与郑州大学第三附属医院的合作是我省医学科技创新与成果转化工作的一个亮点。该项目聚焦妊娠滋养细胞疾病这一重要领域，通过构建病理切片大模型及智能辅助诊断系统，为疾病的精准诊断提供了有力工具。这不仅提高了临床诊断的准确性和效率，更为患者带来了更好的治疗体验和预后效果。这一创新成果的取得，充分展示了双方团队在医学研究与技术创新方面的卓越能力和深厚底蕴。
刘春太指出，郑州大学一直致力于科学研究与成果转化的深度融合，积极探索校企合作的新模式、新路径。GTDoctor的成功，不仅是医学与人工智能交叉融合的典范，更是郑州大学“双一流”建设进程中科研创新与成果转化的重要里程碑，标志着我们在精准医疗、智能诊断领域迈出了坚实的一步，对于提高妊娠滋养细胞疾病的诊断准确率、优化临床诊疗路径、减轻患者负担具有不可估量的价值。作为一流大学建设高校，郑州大学将乘势而为、抢抓机遇，站位学科交叉新态势，鼓励在“卡脖子”技术上多产出高水平成果，将论文写在中原大地上，努力打造区域科技创新新高锋。
发布会现场，常俊标、刘春太、师丽及曾宪旭共同完成了妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis的发布。
郑州市妇幼保健院、洛阳市妇幼保健院、开封市妇产医院、登封市妇幼保健院、新密市妇幼保健院等单位代表与项目组依次签署了框架合作协议，标志着GTDoctor和GTDiagnosis将获取更多训练数据，也将在多中心进行更充分临床测试。
妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDocotr及智能辅助诊断系统GTDiagnosis的发布，不仅是一次医学与科技的深度融合，更是对人类健康福祉不懈追求的生动体现，彰显了我们对于科技创新和人类健康事业的坚定承诺。在下一步工作中，郑州大学第三附属医院与清华大学自动化系师丽教授团队（清麟智能工作室）将继续深化合作，将GTDoctor和GTDiagnosis不断优化和升级，推进大模型技术在妇幼专科医学领域的应用，助力妇幼专科医疗事业的发展，为广大妇女儿童提供更为及时、精准的医疗服务，奋力谱写妇幼卫生健康事业新篇章。
